8887 | Data Engineer (Analytics Engineering) (m/w/x)

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asap

Ende des Jahres +

F

- Erfahrung in Erstellung, Training und Test von ML Modellen
- Erfahrung in Feature Engineering und Feature Selection
- Vertraut mit Transformation von Variablen, Normalization, Standardization, Regularization und Discretization
- Vertraut mit Classification, Multiple Regression Analysis, Canonical Correlation Analysis, Multivariate Correlation, Principal Component Analysis (PCA)
- Erfahrung in Deployment von ML Modellen und Pipelines unter Sicherstellung von Reproduzierbarkeit (der Prognoseergebnisse), Versionierung und Monitoring
- Erfahrung in Automatisierung aller Stufen von ML-Workflow
- Erfahrung in Unit-, Integrationstests und anderen Software-Tests in ML-Kontext
- Erfahrung mit der Google-Cloud-Umgebung und Services für ML-Applikationen
- Erfahrung mit Spark und in diesem Kontext mindestens einer relevanten Programmiersprache (Scala, Python, o.a.)
- Sehr gute Skills in Python, SciKit-Learn, Statsmodels, Pandas und anderen relevanten Bibliotheken
- SQL-Kenntnisse
- Erfahrung in Anwendung und Entwicklung von APIs
- Geübt in Arbeit mit GitLab (idealerweise) oder Git (bzw. anderes Versionierungssystem)
- Geübt in Datenvisualisierung mit Python (bei Anwendung relevanter Bibliotheken)

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