8185 | Data Scientist for Customer Experience Analytics (m/w/x)

München

1.4. spätestens 15.4.

30.6.2020

F

Data Science - sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung:
- Text Mining
- (Causal) Machine Learning (insbesondere Uplift-Modeling)
- statistischer Modellierung (inklusive Zeitreihen-Analyse)
- moderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, pymc) oder R (tidyverse/data.table, caret/mlr)


Data Science - von Vorteil:
-Process Mining
- Analyse von Befragungsdaten (Survey Analysis)
- Sampling & Experimental Design
- Web Analytics
- Visualisierung (z.B. Tableau, Shiny)

Big Data und Development - sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung
- Big Data Infrastrukturen (z.B. Oracle SQL, Hive-SQL)
- Amazon Web Services (AWS)
- Git/GitLab

Big Data und Development - von Vorteil:
- Infrastructure / Data Processing
- Spark
- Splunk
-Dataiku
-Docker
-Kubernetes


Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.

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