7487 | Data Scientist DWH - Netzwerkplanung m/w

München

Januar 2017

3 Monate +

Automatisierung und Entwicklung von Ladel

Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in einer Big Data Umgebung
Hortonworks, Hive, Spark, Sqoop
Oracle SQL und PL/SQL
Erstellung von analytischen Modellen (z.B. R, H2O)
Erfahrungen in der Optimierung und im Betrieb von Ladeprozessen sind vorteilhaft.
Kenntnisse zur Daten Visualisierung, z.B. mit Tableau sind hilfreich
gutes Englisch in Word und Schrift notwendig, Dokumentationen müssen in Englisch geschrieben werden

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